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Die Vorteile der künstlichen Intelligenz in der Autoindustrie

Wir sind mit Diskussionen darüber überflutet, wie neue Technologien die Art und Weise, wie wir Geschäfte machen und unser Leben leben, verändern können. Ja, viele dieser Proklamationen bieten rhetorischen Schwung und großartige Visionen. Es gibt jedoch neue Technologien und Start-ups, die diese neuen Technologien nutzen, um die Autoindustrie zu transformieren - auch heute noch.

Eine davon ist der Einfluss künstlicher Intelligenz auf die Autoindustrie. Das Aufkommen hoch entwickelter Systeme für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen hat bereits einige Elemente der Autoindustrie verändert und wird dies in Zukunft noch schneller tun, da sich die Technologie der künstlichen Intelligenz verbessert. Unabhängig davon, ob Sie ein Finanzprofi in der Autoindustrie, ein Autohersteller oder sogar ein Händler sind, ist es wichtig, diesen Trend in der Zukunft zu berücksichtigen.

Wenn man zuerst an künstliche Intelligenz in der Autoindustrie denkt, ist es leicht, sofort auf den Aufstieg autonomer Fahrzeuge hinzuweisen. Es verspricht, die Zukunft der Branche selbst massiv zu beeinflussen, ab Todesfälle auf der Straße zu verhindern neue Methoden zu entwickeln Reiter zu unterhalten wie sie unterwegs sind.

Ja, selbstfahrende Autos sind immer noch ein paar Jahre frei. Aber das hat künstliche Intelligenz nicht davon abgehalten, in der Autoindustrie Fuß zu fassen. Es ist nur weniger sichtbar. Hier geht es speziell um die Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz und Automobilfinanzierung, insbesondere um die Nutzung der KI-Technologie, um zu bestimmen, ob ein Kreditnehmer seinen Autokredit wahrscheinlich zurückzahlen wird. Durch das Verständnis der Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmter Kunde oder eine Gruppe von Kunden in der Lage ist, den gesamten Kredit zurückzuzahlen, können Autofinanzierungsunternehmen ihr Risiko besser steuern, wenn sie auf die Rückzahlung warten.

 

Wie funktioniert es? Die Magie dieser Technologie basiert auf Wahrscheinlichkeit und guter altmodischer Mathematik. Sie müssen lediglich historische Datensätze finden und diese Daten (die die tatsächlichen Ergebnisse früherer Darlehen enthalten) verwenden, um Systeme der künstlichen Intelligenz zu trainieren. Diese künstlichen Intelligenzsysteme bieten dann einzigartige Einblicke, ob ein bestimmtes Darlehen vollständig zurückgezahlt wird. Wenn ein Autofinanzierungsunternehmen sein Kreditportfolio über die Systeme der künstlichen Intelligenz verwaltet, kann es in der Regel Trends und die Wahrscheinlichkeit einer Rückzahlung in visueller Form erkennen, z.

Offensichtlich ist diese Technologie ein Grundpfeiler in der Autofinanzierung. Wenn Sie wissen, wo sich Ihre riskantesten Kredite befinden, und das Profil bestimmter Kreditnehmer, die möglicherweise kriminell sind, können Sie einem Autofinanzierungsunternehmen helfen, sein Risiko jetzt und in Zukunft zu mindern. Mit anderen Worten, es bietet eine Überprüfung der geistigen Gesundheit, da seine Schlussfolgerungen eher auf kalten, harten Daten als auf Emotionen beruhen.

Es gibt mehrere Unternehmen, die daran arbeiten, diese Technologie der Auto-Finance-Community anzubieten. Zum Beispiel bei AclaroWir haben ein FinTech - Rückzahlungsrisiko-System für künstliche Intelligenz entwickelt, das mit hoher Genauigkeit beurteilen kann, ob ein bestimmter Kreditnehmer mit einem Subprime-Autokredit in Verzug gerät. Im Durchschnitt stimmten Aclaros Vorhersagen bezüglich einer Ausbuchung oder eines bezahlten Kredits zu über 97 Prozent. Solche Schlussfolgerungen können für ein Autofinanzierungsunternehmen äußerst hilfreich sein, dessen potenzielle Rendite in einigen seiner Kreditportfolios unklar ist.

Während wir darauf warten, dass künstliche Intelligenz zu allgegenwärtigen selbstfahrenden Autos führt, können wir letztendlich die Vorteile der Technologie in der Community der Autofinanzierer erkennen. Durch die Partnerschaft mit einem Unternehmen wie Aclaro kann Ihr Unternehmen Risiken mindern und sich finanziell auf die Zukunft vorbereiten.