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위험 관리를 할 때의 사용자 경험의 가치

많이 쓰여졌다. 기계 학습 및 인공 지능의 상승 및 자동차 대출 산업에 미치는 영향에 대해 설명합니다. 상당량의 과대 광고가 있었지만 인공 지능의 약속은 단순히 게임을 바꾸는 것입니다.

가장 분명한 응용 프로그램은 사고 기계가 위험을 평가하고 특정 차용인이 대출을 상환할지 여부를 정확하게 예측할 수있게하는 것입니다. 이 변화의 파급 효과는 엄청납니다. 자동 차용자가 특정 차용인이 자신의 자동차 대출 전체를 갚을 수 없는지 더 잘 이해할 수 있다면, 대출 기관은 새로운 대출 신청자에게 더 나은 가격과 더 많은 승인을 제공하면서 위험을 줄일 수 있습니다.

이 모든 것이 훌륭하고 훌륭합니다. 이 기술은 점점 더 복잡해지고 있습니다. 즉, 자동차 대출 기관은 차용인이 원금을 전액 갚을 것인지에 대한 더 나은 예측을 할 수 있습니다. 그러나 더 정확한 예측을 개발하는 것이이 기술을 자동차 대금업자에게 호소력있게 만드는 유일한 요소는 아닙니다. 근본적으로, 우리는 방정식의 절반을 버리고 있습니다.

방정식의 나머지 절반은 쉽고 아름다운 사용자 환경입니다.

새로운 소프트웨어는 특히 "기술에 정통한"사용자라고 생각하지 않는 사용자를 위협 할 수 있습니다. 응용 프로그램이나 새로운 소프트웨어가 사용자의 삶을 더 간단하고 쉽게 만들어 주겠다고해도 사용자가 생각하지 않으면 소프트웨어가 실패합니다 사용하기 쉽습니다. 전환 비용이 너무 높으면 일상적인 작업에서 사용자가 개선 (심지어 중요한 작업)하지 않습니다.

이 문제에 직면 한 여러 산업을 살펴 보는 것은 쉽습니다. 예를 들어, 법률 산업은 새로운 기술을 약속 한 신생 기업으로 넘쳐납니다. 그러나 변호사와 법률 전문가들은 오래 지속되는 습관을 가지고 있으며 사용하기가 혼란 스럽거나 혼란스럽게 보이는 소프트웨어에 겁을 먹기 때문에 그러한 기술을 채택하기를 주저합니다.

궁극적으로 단순하고 아름다운면에서 힘이 있습니다. 이 문제를 해결하기가 어렵습니다. 하지만 일단 그런 일이 발생하면 사용자는 제품을 사용하고 즐길 가능성이 더 커집니다.

우리는 자동차 대출 공간에서도 비슷한 문제에 직면 해 있습니다. 예를 들어, 자동차 판매점의 대출 전문가는 경력을 통해 자신과 그녀에게 도움이되는 습관을 내장하고 있습니다. 이러한 습관이 가장 효율적이지는 않지만 시스템은 자신과 팀에 적합합니다. 그래서 그들은 기계 학습과 인공 지능을 이용하여 대출 위험을 최소화 할 것으로 예상되는 인기있는 새로운 벤처 기업에 의해 접근 될 때이 전문가들은 관심을 가지지 만 회의적 인 것처럼 보입니다. 소프트웨어가 손에 들어간 후에는 (강력한 반면에) 탐색하기가 어렵 기 때문에 회의론은 종종 유효성이 검증됩니다. 또한 데이터가 부실한 형태로 표시됩니다. 사용자는 종종 데이터를 필터링하고 가장 위험한 대출이 어디에서 왔는지를 시각적으로 확인할 수 없습니다.

결론적으로, 아무도이 대출 기관의 업무를 더 쉽게 만들고 있습니다. 자동 대출 업체가 기계 학습의 힘을 아름답고 사용하기 쉬운 형식으로 활용할 수 있도록하기 위해해야 할 일이 있습니다.

이 문제를 해결하려는 시도 중 하나는 아 클라로. Aclaró는 자동 대출 기관이 위험을 관리 할 수 있도록 기계 학습 및 인공 지능의 힘을 이용합니다. 동일한 문제를 해결하려고 시도하는 신생 기업이 있지만 Aclaró는 아름다운 사용자 인터페이스를 자랑으로 여기고 있습니다. 현재 Aclaró는 위험 평가 대시 보드에 대한 무료 대시 보드 미리보기를 제공하고 있습니다. Alcaro의 간단하고 아름다운 플랫폼을 경험하고 싶다면 다음 사이트를 방문하십시오. Aclaró 웹 사이트.

인공 지능과 기계 학습의 개발은 절대적으로 유망합니다. 그것은 자동 대출 기관의 업무를 훨씬 쉽게 만들고 대출 기관의 수익을 증가시킬 것입니다. 즉, 기계 학습 알고리즘 자체는 방정식의 절반에 불과합니다. 이 문제를 해결하려는 기술 회사 및 신생 회사는 사용자 경험을 무시할 수 없습니다. 간명함, 아름다움 및 사용 용이함을 강조함으로써, 자동 대출 기관은 자신의 직업에서 더 행복해집니다.

 

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