Langkau pautan

Nilai Pengalaman Pengguna Semasa Mengurus Risiko

Banyak telah ditulis mengenai kebangkitan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan dan bagaimana ia akan memberi kesan kepada industri pinjaman auto. Walaupun terdapat banyak gembar-gembur, janji kecerdasan buatan hanyalah perubahan permainan.

Permohonan yang paling jelas adalah bahawa mesin pemikiran akan dapat menilai risiko dan memberikan perkiraan yang tepat mengenai sama ada peminjam tertentu akan membayar balik pinjaman mereka. Pengaruh perubahan ini akan menjadi besar. Sekiranya peminjam auto lebih memahami sama ada peminjam tertentu tidak dapat membayar keseluruhan pinjamannya, pemberi pinjaman boleh mengurangkan risiko mereka semasa menawarkan harga yang lebih baik dan lebih banyak kelulusan kepada pemohon pinjaman baru.

Semua ini baik dan baik. Teknologi ini semakin canggih, bermakna peminjam auto akan dapat membuat ramalan lebih baik sama ada peminjam akan membayar balik prinsipalnya sepenuhnya. Tetapi dengan mengatakan bahawa, membangun ramalan yang lebih tepat bukan satu-satunya komponen membuat teknologi ini menarik kepada peminjam auto. Pada asasnya, kita akan meninggalkan separuh persamaan.

Separuh persamaan yang lain adalah pengalaman pengguna yang mudah dan cantik.

Perisian baru boleh menakutkan, terutama bagi pengguna yang tidak menganggap mereka "berteknologi tinggi." Walaupun aplikasi atau perisian baru menjanjikan untuk menjadikan kehidupan pengguna lebih mudah atau lebih mudah, perisian tersebut akan gagal jika pengguna tidak menganggapnya ia mudah digunakan. Pengguna akan mengecualikan peningkatan (walaupun penting) dalam tugas sehari-hari jika kos menukar terlalu tinggi.

Adalah mudah untuk melihat beberapa industri yang menghadapi masalah ini. Industri perundangan, sebagai contoh, dibanjiri dengan permulaan yang menjanjikan teknologi baru. Tetapi setelah mengatakan ini, peguam dan profesional undang-undang sering teragak-agak untuk menerima teknologi sedemikian kerana mereka telah membina tabiat yang tahan lama dan terintimidasi oleh perisian yang kelihatan mengelirukan atau sukar untuk digunakan.

Pada akhirnya, terdapat kekuatan yang sederhana dan cantik. Adalah sukar untuk mendapatkannya dengan betul. Tetapi apabila ia berlaku, pengguna lebih cenderung untuk menggunakan dan menikmati produk tersebut.

Kami menghadapi masalah yang sama di ruang pinjaman auto. Seorang profesional pemberi pinjaman di sebuah pengedar kereta, misalnya, mempunyai tabiat yang membina dirinya dan sepanjang kariernya. Walaupun tabiat ini mungkin bukan yang paling berkesan, sistem ini berfungsi dengan baik untuk mereka dan pasukan mereka. Oleh itu, apabila mereka didatangi oleh permulaan yang baru yang menjanjikan untuk menggunakan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan untuk meminimumkan risiko pinjaman mereka, para profesional ini nampak berminat, namun ragu-ragu. Sebaik sahaja perisian masuk ke tangan mereka, keraguan mereka sering disahkan, kerana perisian (semasa berkuasa) sukar untuk mengemudi. Selanjutnya, data dipaparkan dalam bentuk yang basi. Pengguna sering tidak dapat menapis data dan melihat secara visual di mana beberapa pinjaman riskiest mereka datang.

Secara keseluruhannya, tiada siapa yang menjadikan pekerjaan peminjam lebih mudah untuk mereka. Sesuatu perlu dilakukan untuk membantu peminjam auto memanfaatkan kuasa pembelajaran mesin dalam format yang mudah digunakan.

Satu permulaan yang cuba menyelesaikan masalah ini ialah Aclaro. Aclaró memanfaatkan kekuatan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan untuk membantu peminjam auto menguruskan risiko mereka. Walaupun ada permulaan lain yang cuba menyelesaikan masalah yang sama, Aclaró membanggakan diri pada antara muka pengguna yang cantik. Pada masa ini, Aclaró menawarkan pratonton papan pemuka percuma bagi papan pemuka risiko penilaiannya. Sekiranya anda berminat untuk mengalami platform mudah dan cantik Alcaro, kami menjemput anda untuk melawat Laman web Aclaró.

Perkembangan dalam kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin sangat menjanjikan. Ia akan menjadikan pekerjaan pemberi pinjaman secara automatik lebih mudah dan akan meningkatkan garisan bawah peminjam. Yang mengatakan, algoritma pembelajaran mesin itu sendiri hanya separuh persamaan. Syarikat-syarikat teknikal dan permulaan yang bekerja pada masalah ini tidak boleh mengabaikan pengalaman pengguna. Dengan menekankan kesederhanaan, keindahan, dan kemudahan penggunaan, pemberi pinjaman auto akan lebih bahagia (dan lebih baik) di pekerjaan mereka.

 

Untuk mengetahui lebih banyak lawatan: http://aclaro-4642182.hs-sites.com/learnmore