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Os benefícios da inteligência artificial na indústria automobilística

Somos inundados por discussões sobre como as novas tecnologias prometem mudar a forma como fazemos negócios e vivemos nossas vidas. Sim, muitas dessas proclamações oferecem florescer retórico e grandiosas visões. Dito isso, há novas tecnologias e startups que estão usando essas novas tecnologias para transformar a indústria automobilística - até hoje.

Um deles é o impacto da inteligência artificial na indústria automobilística. O advento de sofisticados sistemas de inteligência artificial e aprendizado de máquina já transformou alguns elementos da indústria automobilística e o fará ainda mais rápido no futuro, à medida que a tecnologia de inteligência artificial melhora. Se você é um profissional de finanças na indústria automobilística, um fabricante de automóveis ou até mesmo um revendedor, é fundamental prestar atenção a essa tendência à medida que ela se acelera no futuro.

Quando pensamos pela primeira vez na inteligência artificial na indústria automobilística, é fácil apontar imediatamente para a ascensão de veículos autônomos. Ele promete afetar amplamente o futuro da própria indústria, desde prevenção de mortes na estrada para desenvolver novos métodos para entreter os cavaleiros como eles estão na estrada.

Sim, carros autônomos ainda são alguns anos fora. Mas isso não impediu a inteligência artificial de deixar sua marca na indústria automobilística. É apenas menos visível. Aqui, estamos falando especificamente sobre a interseção entre inteligência artificial e financiamento automotivo - particularmente, alavancar a tecnologia da inteligência artificial para determinar se um tomador provavelmente pagará seu empréstimo de carro. Ao entender a probabilidade de um determinado cliente ou grupo de clientes poder pagar a totalidade do seu empréstimo, as empresas de financiamento de veículos podem administrar melhor seu risco ao aguardar o pagamento.

 

Então, como isso funciona? A magia dessa tecnologia é baseada na probabilidade e na boa e velha matemática. Você simplesmente precisa encontrar conjuntos de dados históricos e usar esses dados (compostos de resultados reais em empréstimos anteriores) para treinar sistemas de inteligência artificial. Esses sistemas de inteligência artificial, em seguida, fornecem algumas idéias exclusivas sobre se um determinado empréstimo será pago integralmente. Quando uma empresa de financiamento de automóveis administra sua carteira de empréstimos por meio dos sistemas de inteligência artificial, ela geralmente enxerga as tendências e a probabilidade de pagamento de forma visual - empréstimos arriscados baseados na localização, por exemplo.

Claramente, esta tecnologia é um divisor de águas no financiamento de automóveis. Entenda onde estão seus empréstimos mais arriscados - e o perfil de tomadores específicos que podem estar inadimplentes - pode ajudar uma empresa de financiamento de veículos a mitigar seu risco, tanto agora como no futuro. Em outras palavras, ele fornece uma verificação de sanidade, pois suas conclusões são baseadas em dados frios e duros, e não em emoções.

Existem várias empresas trabalhando para oferecer essa tecnologia para a comunidade de financiamento de automóveis. Por exemplo, em AclaroDesenvolvemos um Sistema de Inteligência Artificial de Risco de Reembolso FinTech que pode julgar com alta precisão se um tomador de empréstimo em particular assumirá um empréstimo automático subprime. Em média, as previsões de Aclaro quanto a um desconto ou um empréstimo pago tinham mais de 97% de precisão. Esse tipo de conclusão pode ser extremamente útil para uma empresa de financiamento de automóveis que não está clara sobre um retorno potencial em algumas de suas carteiras de empréstimos.

Em última análise, enquanto esperamos que a inteligência artificial leve a carros autônomos onipresentes, podemos ver os benefícios da tecnologia na comunidade de financiamento de automóveis. Ao fazer uma parceria com uma empresa como a Aclaro, sua empresa pode reduzir os riscos e se preparar financeiramente para o futuro.