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O Utilitário das Ferramentas ML e AI Atuais no Crédito Automático

Os concessionários de veículos automóveis ouviram a publicidade sobre como a aprendizagem automática ("ML") e a inteligência artificial ("AI") vão transformar os seus negócios. Normalmente, há geralmente dois resultados binários que são discutidos.

Por um lado, a promessa do futuro parece tão brilhante. Em vez de confiar na intuição e no pressentimento, muitas divisões de seus negócios - incluindo seus departamentos de financiamento - podem contar com algoritmos poderosos para tomar as decisões mais racionais possíveis. A suposição é que esse tipo de tomada de decisão objetiva, presumivelmente, aumentará seus resultados finais.

Mas por outro lado, há um cenário mais pessimista. A suposição é de que um revendedor implementará sistemas ML e AI sensuais e sofisticados, mas esses sistemas frequentemente falharão ou darão conselhos ruins ao revendedor. O comerciante, consequentemente, perde tempo e dinheiro ao tentar alavancar os últimos avanços em tecnologia.

Infelizmente, esses dois pensamentos sobre ML e AI são um erro porque eles não estão olhando para o que está acontecendo agora. Se o fizessem, os que estavam no campo pessimista seriam muito mais positivos sobre o estado das coisas em 2019. Os algoritmos ML e AI que avaliam a qualidade de crédito dos solicitantes de empréstimos para automóveis já deram passos significativos.

Se você ainda não estiver familiarizado, a idéia básica de combinar algoritmos ML e AI e o setor de empréstimos para automóveis é que as máquinas, usando modelos robustos de dados como modelo, podem julgar melhor se um determinado tomador será capaz de pagar o principal de um empréstimo automático. . Embora os algoritmos atuais não possam prever com absoluta certeza se um mutuário fará seu pagamento integralmente, os algoritmos podem fazer suas previsões com altos níveis de confiança.

Uma empresa jovem que está trabalhando para ajudar os credores a minimizar as inadimplências em sua carteira de Aclaró. A Aclaró projeta e utiliza algoritmos poderosos de ML e AI através de seu FinTech - Sistema de Inteligência Artificial de Risco de Reembolso para fazer uma previsão extremamente educada sobre se um tomador específico irá pagar seu empréstimo. Em média, Aclaró tem mais de 97% de precisão para determinar se um determinado empréstimo seria cobrado ou pago integralmente. Além de seus algoritmos poderosos, Aclaró se orgulha de sua interface de usuário bonita. Ao olhar para sua carteira de empréstimos para automóveis em vários formatos visuais diferentes, os credores podem identificar rapidamente onde a maior parte de seu risco está localizada.

Empresas como a Aclaró facilitam o trabalho dos credores automotivos hoje em dia, e o futuro é ainda mais emocionante. Avanços futuros na análise preditiva resultarão em perfis de clientes ainda mais detalhados, tornando esses algoritmos ML e AI ainda mais precisos.

Independentemente das voltas esperadas (e inesperadas) da tecnologia ML e AI, as questões subjacentes permanecem as mesmas. Eles se concentram na capacidade de um solicitante de empréstimo pagar um empréstimo, e quanto um credor deve ser compensado por esse risco em particular. Avanços em novas tecnologias estão lá para atender a essas questões subjacentes e introduzir uma nova metodologia de qualificação de risco.

Em última análise, o componente chave é que os humanos devem trabalhar com as máquinas para chegar a uma conclusão final. É por isso que uma experiência de usuário intuitiva (como a encontrada em Aclaró) será tão útil e benéfica. Enquanto as máquinas de inteligência artificial processam os números e fornecem uma previsão, em última análise, um credor que interpreta essas informações deve tomar as medidas adequadas para limitar sua exposição ao risco.

Adicionando o fato de que há outro humano, não outra máquina, do outro lado da transação, é claro que um toque humano é necessário hoje e continuará a ser necessário amanhã. Eliminar e evitar o atrito entre um credor e um tomador de empréstimos é uma prioridade extremamente alta que não desaparecerá tão cedo.

O estado atual de ML e AI em empréstimos para automóveis é, sem dúvida, emocionante. E, embora o futuro permaneça desconhecido, os financiadores e revendedores de automóveis podem se beneficiar exponencialmente aproveitando a tecnologia atual. Dito isso, a tecnologia é apenas uma ferramenta. Ele deve ser usado para resolver o trabalho de um cliente e, ao mesmo tempo, facilitar a vida dos funcionários. Alavancar uma plataforma como o Aclaró, pode tornar esses trabalhos muito mais fáceis.

 

Para mais informações sobre Aclaró, visite: http://aclaro-4642182.hs-sites.com/aclaro-ai